Plataforma de Chatbot

Um construtor de chatbot simples o bastante para quem toca um negócio sozinho. IA corporativa com cara de formulário.

"Como levar IA corporativa para quem nunca ouviu a palavra 'intenção'?"

Ações

O processo em 4 etapas

1. i
   Pesquisa com donos de PMEs. As entrevistas revelaram que os donos queriam linguagem simples. 'Intenção' não significa nada pra quem vende produto de limpeza. WhatsApp era inegociável — já era como eles falavam com os clientes.
2. ii
   Definir a arquitetura. Três visões para o dono: Construir, Monitorar, Gerenciar. Uma visão para o admin da Vivo. O construtor é um fluxo linear, não uma tela de canvas.
3. iii
   Validação em baixa fidelidade. Wireframes testados com stakeholders da Vivo. Uma regra saiu desta fase: transferir para humano depois de três erros consecutivos.
4. iv
   Alta fidelidade e biblioteca de componentes. Identidade visual alinhada com a Vivo Empresas. 38+ telas entregues nos quatro módulos, com críticas diárias de design.

Decisão 1 · O construtor como caminho guiado

A barra lateral lista cada etapa que o bot precisa: saudação, menu, agendamento, FAQ, fallback, encerramento. O dono preenche cada uma como um formulário, não um fluxograma. Cada etapa mostra exatamente o que o bot vai dizer e como o cliente vai responder. Checks verdes marcam o que está pronto, a etapa atual fica destacada, círculos vazios mostram o que falta. O dono sempre sabe onde está e quanto falta.

Decisão 2 · A IA sugere, o dono escolhe

A maioria dos donos não sabe o que os clientes vão perguntar. O botão "Ver sugestões de perguntas" abre uma lista de perguntas geradas pela IA para cada tema. O dono escolhe as que fazem sentido, em vez de escrever do zero. Essa foi a ponte entre NLP corporativo e um negócio de uma pessoa — a IA faz o trabalho pesado, o dono só confirma.

Decisão 3 · O ciclo que se fecha sozinho

Depois de publicar, o Dashboard de Curadoria mostra o que o bot não entendeu. Uma nuvem de palavras com os termos mais mencionados, uma lista de perguntas não respondidas por frequência, volume de conversas e médias. O dono lê uma pergunta real que o bot errou, adiciona ao tema certo, e o bot aprende. Construir, monitorar, melhorar — sem sair da plataforma.