Procergs | School Drop Out Prevention

Em 2022, o Rio Grande do Sul enfrentava uma crise na educação: taxa de evasão escolar de 11% — quase o dobro da média nacional de 6,6%. Embora existissem diversas políticas sociais para enfrentar o problema, a Procergs (agência de TI do estado) reconheceu que, com os vastos dados disponíveis, era possível adotar uma abordagem proativa e orientada por dados.

Liderar o design de um sistema de intervenção precoce baseado em IA para ajudar escolas a identificar e apoiar alunos em risco de evasão, tornando previsões complexas acionáveis para gestores sobrecarregados.

Desafio de Design:
Criar uma experiência que ajude Coordenadores Pedagógicos a agir sobre as previsões de IA sem adicionar complexidade ao fluxo de trabalho.

1. Pesquisa com Stakeholders
Entrevistas individuais com equipes da Procergs e do Governo para mapear expectativas e prioridades de informação antes do workshop colaborativo.

2. Workshop & Mapeamento de Personas
Workshop presencial mapeando todas as personas no ecossistema de prevenção à evasão e identificando o Coordenador Pedagógico como usuário principal — a pessoa que poderia agir sobre as previsões de IA.

3. Dados Disponíveis & Viáveis
Colaboração com a equipe técnica para mapear os dados de alunos disponíveis e suas fontes.

4. Decisão-chave de Design: Integração em vez de Adição

• Proposta da equipe técnica: Criar assistente no WhatsApp para notificar Coordenadores sobre alunos em risco.
• Meu insight de pesquisa: Coordenadores já estavam sobrecarregados com mensagens no WhatsApp. Adicionar mais um canal de notificação seria ignorado.
• Solução de design: Integrar as previsões de IA ao sistema já usado diariamente — a lista de frequência escolar.

Por que funcionou:
Interface projetada priorizando simplicidade e ação.

• Nenhuma nova ferramenta para aprender ou verificar
• Alunos classificados por probabilidade de evasão
• Sistema de notas para Coordenadores documentarem conversas com alunos, famílias e professores